Miért nehéz ma a teljesítménymérés?
A legtöbb szervezet küzd az adatok széttagoltságával, mivel a fejlesztési és időkövetési adatok különböző rendszerekben – mint a GitLab, JIRA és Clockify – találhatók meg.
Ez a széttagoltság:
megnehezíti az átfogó elemzést,
manuális és időigényes riportoláshoz vezet, ami rengeteg értékes munkaórát emészt fel,
gátolja az objektív teljesítményértékelést, mivel hiányoznak a konkrét adatokon alapuló visszajelzések.
Miben más a CommIT Smart Performance Report rendszere?
A mi rendszerünk túllép a hagyományos riportáláson:
Nemcsak gyűjt: az AI kontextusában elemzi az adatokat.
Összefüggéseket tár fel: rámutat a lassulások valódi okaira.
Döntést készít elő: kész, adatalapú értékelést ad a menedzser kezébe.
A célunk nem az emberi visszajelzés kiváltása, hanem annak támogatása: az objektív számokat az AI szállítja, a vezetőknek pedig marad idejük a legfontosabbra – az emberi oldalra és a soft skillekre.
Modern technológia: Az AI-vezérelt Datastack
Rendszerünk egy modern technológiai láncot használ, hogy a nyers adatokból értékes üzleti tudást varázsoljon:
Teljes Adatintegráció: az Airbyte segítségével automatikusan gyűjtjük az adatokat a GitLab, JIRA és Clockify forrásokból egy központi BigQuery adattárházba.
Strukturált Adatmodellezés: a Dataform segítségével megtisztítjuk az adatokat, és olyan metrikákat számolunk ki, mint például a ciklusidő vagy az újranyitott feladatok aránya.
AI-alapú Narratíva: az n8n által vezérelt workflow-k egy AI ágenst hívnak meg, amely elemzi a kvantitatív számokat és a kvalitatív JIRA kommenteket, majd szöveges összefoglalót és javaslatokat készít.
Interaktív Vizualizáció: az eredmények egy webes applikációban jelennek meg, ahol az AI összefoglalót készít a fejlesztő sikereiről és az akadályozó tényezőkről. Mindemelett, ajánlásokat ad a teljesítmény további növelésére. A felület lehetőséget nyújt a kommentelésre mindkét oldalról, átláthatóbbá téve az teljesítményértékelési folyamatot.
Gyakorlati előnyök és üzleti érték
Tényalapú Retrospektívek: szubjektív érzések helyett konkrét adatokra fókuszálhat.
AI adatelemzés: nincs szükség grafikonok elemezgetésére. Az AI megteszi az adatelemzést helyettünk, és rámutat az összefüggésekre az adatok között.
Objektív Értékelés: az éves teljesítményértékelések során a vezetők konkrét adatokra támaszkodhatnak a szubjektív benyomások helyett.
Üzleti Hatás mérése: összekötheti a fejlesztői aktivitást a felhasználói növekedéssel vagy a bevétel változásával.
🚀 A jövő lehetőségei
A rendszer folyamatosan fejlődik: tervben van egy prediktív analitika bevezetése a jövőbeli csúszások előrejelzésére , valamint egy önkiszolgáló felület, ahol a menedzserek saját riportokat állíthatnak össze.
Automatizálja a számokat, maximalizálja az emberi tényezőt! Engedje, hogy az AI elvégezze az elemzést, hogy Ön a valódi mentorálásra fókuszálhasson.
Kezdjük el a közös munkát!
